Ufiltreret AI Coder API-quickstart-guide

Base URL og autentificeringsopsætning

Start med at få din API-nøgle via Google-login eller e-mail legitimationsoplysninger på dashboardet. Base URL er HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 og fungerer med standard OpenAI SDK'er. Send din nøgle i Authorization header som en Bearer-token. Autentificeringen er streng; ugyldige nøgler returnerer straks en 401-fejl.

Send anmodninger til uncensored-modellen

Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions med model-ID indstillet til uncensored. Modellen svarer uden afvisninger for lovligt voksenindhold. Brug standard JSON-payloads til at definere dine system- og brugerprompts. Denne tilgang eliminerer behovet for komplekse proxy-konfigurationer.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Python SDK-integration

Installer det officielle OpenAI Python-bibliotek og konfigurer det til at pege på vores base-URL. Indstil API-nøglen og modelnavnet direkte i din klientinitialisering. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendte metoder som client.chat.completions.create(). Biblioteket håndterer serialisering automatisk.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Initialiser OpenAI npm-pakken med din custom base URL og legitimationsoplysninger. Videregiv modelidentifikatoren uncensored til ethvert chat completion-opkald. Dette sikrer konsistent adfærd på tværs af dine Node.js-applikationer. Du kan administrere prompts præcis, som du ville med enhver standard OpenAI-kompatibel tjeneste.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din request payload. Serveren returnerer Server-Sent Events (SSE) til realtidslevering af tokens. Dette reducerer den opfattede latens for lang NSFW-narrativ generering. Den sidste chunk indeholder det totale token-forbrug til fakturering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token-grænser og kontekstvindu

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens til kombineret prompt og completion data. Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængden; standardværdien er 2,048 tokens pr. anmodning. Overskridelse af satsgrænser udløser en 429-feil. Hver konto er begrænset til 300 anmodninger i minuttet. Kredit opkræves kun for succesfuld tokenbrug.