Uncenzúrált coder API gyors kezdési útmutató

Base URL és Hitelesítési Beállítás

Kezdje az API-kulcs beszerzésével a műszerfalról Google bejelentkezéssel vagy e-mail hitelesítő adatokkal. Az alap URL a HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 és működik a szabványos OpenAI SDK-kkal. Küldje el a kulcsot a Authorization fejléc mint Bearer token. A hitelesítés szigorú; az érvénytelen kulcsok azonnal 401-es hibát adnak vissza.

Kérések küldése az uncensored modellhez

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions a modell azonosítóval beállítva uncensored. A modell válaszol elutasítások nélkül törvényes felnőtt tartalom esetén. Használjon szabványos JSON payloadokat a rendszer és felhasználó promptok definiálásához. Ez a megközelítés kiküszöböli a komplex proxy konfigurációk szükségességét.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Python SDK Integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI Python könyvtárat, és konfigurálja úgy, hogy a mi alap URL-ünkre mutasson. Állítsa be az API-kulcsot és a modellnevet közvetlenül az ügyfél inicializálásakor. Ez lehetővé teszi, hogy ismerős módszereket használjon, mint például client.chat.completions.create(). A könyvtár automatikusan kezeli a szerializálást.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

Inicializálja az OpenAI npm csomagot az egyéni alap URL-címmel és a hitelesítő adatokkal. Adja át a modellazonosítót uncensored bármelyik chat completion híváshoz. Ez biztosítja a konzisztens viselkedést Node.js alkalmazásaidban. A promptokat pontosan úgy kezelheted, ahogy egy szabványos OpenAI-kompatibilis szolgáltatásnál.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérés payloadjában. A szerver Server-Sent Events (SSE)-t ad vissza a valós idejű tokenátvitelhez. Ez csökkenti az érzékelt késleltetést hosszú NSFW narratívák generálása esetén. Az utolsó darab tartalmazza a számlázáshoz szükséges teljes tokenfelhasználást.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token limit és kontextusablak

A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat a kombinált prompt és generálás adatok számára. Állítsa be max_tokens a kimeneti hosszúság vezérléséhez; az alapértelmezett érték kérésenként 2 048 token. A sebességkorlátok túllépése 429-es hibát vált ki. Minden fiók percenként 300 kérésre van korlátozva. A kredit csak a sikeres tokenfelhasználásért számítódik fel.