Guia de início rápido da API do Codificador IA sem censura

Configuração da URL Base e Autenticação

Come obtendo sua chave de API via login do Google ou credenciais de e-mail no painel. O URL base é HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 e funciona com SDKs padrão da OpenAI. Envie sua chave no Authorization cabeçalho como um token Bearer. A autenticação é rigorosa; chaves inválidas retornam um erro 401 imediatamente.

Enviando Solicitações para o Modelo uncensored

Envie solicitações POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo definido como uncensored. O modelo responde sem recusas para conteúdo adulto lícito. Use payloads JSON padrão para definir seus prompts de sistema e usuário. Esta abordagem elimina a necessidade de configurações complexas de proxy.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Integração do SDK Python

Instale a biblioteca oficial da OpenAI para Python e configure-a para apontar para nossa URL base. Defina a chave da API e o nome do modelo diretamente na inicialização do cliente. Isso permite que você use métodos familiares como client.chat.completions.create(). A biblioteca faz a serialização automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o pacote npm OpenAI com seu URL base personalizado e credenciais. Passe o identificador do modelo uncensored a qualquer chamada de conclusão de chat. Isso garante um comportamento consistente em suas aplicações Node.js. Você pode gerenciar os prompts exatamente como faria com qualquer serviço compatível com OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true na carga útil da sua solicitação. O servidor retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Isso reduz a latência percebida para geração de narrativas NSFW longas. O último chunk contém o uso total de tokens para faturamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Tokens e Janela de Contexto

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para dados combinados de prompt e conclusão. Defina max_tokens para controlar o comprimento da saída; o padrão é 2.048 tokens por solicitação. Exceder os limites de taxa aciona um erro 429. Cada conta está limitada a 300 solicitações por minuto. O crédito é cobrado apenas pelo uso bem-sucedido de tokens.