검열 없는 AI 코더 API 시작하기 가이드

Base URL 및 인증 설정

대시보드에서 Google 로그인 또는 이메일 자격 증명을 통해 API 키를 획득하세요. 기본 URL은 HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1이며 표준 OpenAI SDK와 호환됩니다. 다음에 키를 보내세요 Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 인증은 엄격하며, 유효하지 않은 키는 즉시 401 오류를 반환합니다.

uncensored 모델로 요청 전송

POST 요청을 다음으로 보내기 /v1/chat/completions 모델 ID를 uncensored. 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거부 없이 답변합니다. 시스템 및 사용자 프롬프트를 정의하기 위해 표준 JSON 페이로드를 사용하세요. 이 접근 방식은 복잡한 프록시 구성의 필요성을 제거합니다.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 설치하고 기본 URL을 our 서비스로 설정합니다. API 키와 모델 이름을 클라이언트 초기화 시 직접 설정합니다. 이렇게 하면 다음과 같은 익숙한 메서드를 사용할 수 있습니다 client.chat.completions.create(). 라이브러리는 직렬화를 자동으로 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

사용자 정의 기본 URL과 자격 증명으로 OpenAI npm 패키지를 초기화하세요. 모델 식별자를 uncensored 모든 채팅 완료 호출에 적용됩니다. 이는 Node.js 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 동작을 보장합니다. 표준 OpenAI 호환 서비스에서 사용하는 방식과 정확히 프롬프트를 관리할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE를 사용한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 페이로드에 포함됩니다. 서버는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 이는 긴 NSFW 내러티브 생성의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 마지막 청크에는 청구를 위한 총 토큰 사용량이 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰 제한 및 컨텍스트 윈도우

이 모델은 프롬프트와 completion 데이터를 합쳐서 100,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 설정 max_tokens 출력 길이를 제어합니다. 기본값은 요청당 2,048 토큰입니다. 속도 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 각 계정은 분당 300회 요청으로 제한됩니다. 크레딧은 성공적인 토큰 사용에만 청구됩니다.