Guida rapida API Coder AI senza filtri

Configurazione URL Base e Autenticazione

Inizia ottenendo la tua chiave API tramite l'accesso con Google o le credenziali email sul dashboard. L'URL di base è HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 e funziona con gli SDK standard di OpenAI. Invia la tua chiave nell' Authorization header come token Bearer. L'autenticazione è rigorosa; le chiavi non valide restituiscono immediatamente un errore 401.

Invio di richieste al modello uncensored

Invia richieste POST a /v1/chat/completions con l'ID del modello impostato su uncensored. Il modello risponde senza rifiuti standard per contenuti adulti leciti. Utilizza payload JSON standard per definire i prompt di sistema e utente. Questo approccio elimina la necessità di configurazioni proxy complesse.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Installa la libreria Python ufficiale di OpenAI e configurala per puntare al nostro URL di base. Imposta la chiave API e il nome del modello direttamente durante l'inizializzazione del client. Questo ti permette di utilizzare metodi familiari come client.chat.completions.create(). La libreria gestisce la serializzazione automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Inizializza il pacchetto npm OpenAI con il tuo URL base personalizzato e le credenziali. Passa l'identificatore del modello uncensored a qualsiasi chiamata di completamento chat. Questo garantisce un comportamento coerente nelle vostre applicazioni Node.js. Potete gestire i prompt esattamente come faresti con qualsiasi servizio compatibile con OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nel payload della richiesta. Il server restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. Questo riduce la latenza percepita per la generazione di narrazioni NSFW di lunga durata. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per il fatturato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti dei Token e Finestra di Contesto

Il modello supporta una finestra di contesto di 100.000 token per dati di prompt e completamento combinati. Imposta max_tokens per controllare la lunghezza dell'output; il valore predefinito è 2.048 token per richiesta. Il superamento dei limiti di velocità genera un errore 429. Ogni account è limitato a 300 richieste al minuto. Il credito viene addebitato solo per l'utilizzo di token con successo.