คู่มือเริ่มต้นใช้งาน API Coder AI ไม่เซ็นเซอร์

การตั้งค่า URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นด้วยการรับคีย์ API ของคุณผ่านการลงชื่อเข้าใช้ Google หรือข้อมูลประจำตัวอีเมลบนแดชบอร์ด URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 และทำงานกับ SDK มาตรฐานของ OpenAI ส่งคีย์ของคุณใน Authorization header เป็น Bearer token การตรวจสอบสิทธิ์มีความเข้มงวด; คีย์ที่ไม่ถูกต้องจะส่ง error 401 ทันที

ส่งคำขอไปยังโมเดล uncensored

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions โดยตั้งค่ารหัสโมเดลเป็น uncensored. โมเดลตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหามาตรฐานสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย ใช้载荷 JSON มาตรฐานเพื่อกำหนดคำประกาศระบบและผู้ใช้ของคุณ วิธีการนี้ขจัดความจำเป็นในการกำหนดค่าพร็อกซีที่ซับซ้อน

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ติดตั้งไลบรารี Python ของ OpenAI อย่างกำหนดค่าให้ชี้ไปยัง URL พื้นฐานของเรา ตั้งค่าคีย์ API และชื่อโมเดลโดยตรงในการเริ่มต้นไคลเอนต์ของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น client.chat.completions.create(). ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูลอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

เริ่มต้นใช้งานแพ็คเกจ npm ของ OpenAI ด้วย base URL แบบกำหนดเองและข้อมูลรับรองของคุณ ส่ง identifier ของ model uncensored กับการเรียกใช้งาน chat completion ใดๆ เพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมสอดคล้องกันในทุกแอปพลิเคชัน Node.js ของคุณ คุณสามารถจัดการพรอมต์ได้เหมือนกับบริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ใน payload ของคำขอของคุณ เซิร์ฟเวอร์ส่งคืน Server-Sent Events (SSE) สำหรับการส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รับรู้สำหรับการสร้างเรื่องเล่า NSFW แบบยาว ท่อนสุดท้ายประกอบด้วยการใช้โทเค็นทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดโทเค็นและหน้าต่างบริบท

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 tokens สำหรับข้อมูล prompt และ completion รวมกัน ตั้ง max_tokens เพื่อควบคุมความยาวของผลลัพธ์; ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 โทเค็นต่อคำขอ การเกินขีดจำกัดอัตราจะกระตุ้นข้อผิดพลาด 429 บัญชีแต่ละบัญชีจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที เครดิตจะถูกเรียกเก็บเฉพาะสำหรับการใช้งานโทเค็นที่สำเร็จเท่านั้น