Unzensierte-KI-Coder-API-Schnellstartleitfaden

Basis-URL- und Authentifizierungseinrichtung

Beziehen Sie Ihren API-Schlüssel über das Dashboard mit Google-Anmeldung oder E-Mail-Anmeldeinformationen. Die Basis-URL lautet HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 und funktioniert mit Standard-OpenAI-SDKs. Senden Sie Ihren Schlüssel im Authorization Header als Bearer-Token. Die Authentifizierung ist streng; ungültige Schlüssel führen sofort zu einem 401-Fehler.

Anfragen an das uncensored-Modell senden

Senden Sie POST-Anfragen an /v1/chat/completions mit der Modell-ID, die auf uncensored. Das Modell antwortet ohne Ablehnungen für rechtmäßige erwachsene Inhalte. Verwenden Sie Standard-JSON-Payloads, um Ihre System- und Benutzer-Prompts zu definieren. Dieser Ansatz eliminiert die Notwendigkeit komplexer Proxy-Konfigurationen.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Python SDK-Integration

Installieren Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek und konfigurieren Sie sie so, dass sie auf unsere Basis-URL verweist. Legen Sie den API-Schlüssel und den Modellnamen direkt bei der Client-Initialisierung fest. So können Sie vertraute Methoden wie client.chat.completions.create(). Die Bibliothek übernimmt die Serialisierung automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Initialisieren Sie das OpenAI npm-Paket mit Ihrer benutzerdefinierten Basis-URL und Ihren Anmeldedaten. Übergeben Sie die Modellkennung uncensored zu jedem Chat-Completion-Aufruf. Dies gewährleistet ein konsistentes Verhalten in Ihren Node.js-Anwendungen. Sie können Prompts genau so verwalten, wie Sie es bei jedem standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Dienst tun würden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrem Anfrage-Payload. Der Server gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Auslieferung zurück. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei der Generierung langer NSFW-Narrative. Das letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Abrechnung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token-Limits und Kontextfenster

Das Modell unterstützt einen Kontextfenster von 100.000 Tokens für kombinierte Prompt- und Completion-Daten. Legen Sie max_tokens um die Ausgabelänge zu steuern; der Standardwert beträgt 2.048 Token pro Anfrage. Das Überschreiten der Ratenbegrenzung löst einen 429-Fehler aus. Jedes Konto ist auf 300 Anfragen pro Minute begrenzt. Guthaben wird nur für erfolgreiche Token-Nutzung berechnet.