Snelstartgids Ongefilterde ai coder API

Basis-URL en authenticatiesetup

Verkrijg je API-sleutel via het dashboard met Google aanmelden of e-mailreferenties. De basis-URL is HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 en werkt met standaard OpenAI-SDK's. Stuur je sleutel in de Authorization header als een Bearer-token. Authenticatie is streng; ongeldige sleutels retourneren onmiddellijk een 401-fout.

Verzoeken versturen naar het uncensored-model

Verstuur POST-verzoeken aan /v1/chat/completions met de model-ID ingesteld op uncensored. Het model antwoordt zonder refusals voor wettige volwassen inhoud. Gebruik standaard JSON-payloads om je system- en user-prompts te definiëren. Deze aanpak elimineert de behoefte aan complexe proxy-configuraties.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Python SDK Integratie

Installeer de officiële OpenAI Python-bibliotheek en configureer deze zodat deze naar onze basis-URL wijst. Stel de API-sleutel en modelnaam direct in tijdens de clientinitialisatie. Hierdoor kunt u bekende methoden zoals client.chat.completions.create(). De bibliotheek verwerkt serialisatie automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integratie

Initialiseer het OpenAI npm-pakket met uw aangepaste basis-URL en inloggegevens. Geef de modelidentificatie uncensored aan elke chat-completion-aanroep. Dit zorgt voor consistent gedrag in je Node.js-toepassingen. Je kunt prompts precies beheren zoals je dat zou doen bij elke standaard OpenAI-compatible service.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen met SSE

Activeer streaming door stream: true in je request payload. De server retourneert Server-Sent Events (SSE) voor real-time tokenlevering. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange NSFW narratieve generatie. De laatste chunk bevat het totale tokenverbruik voor facturering.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tokenlimieten en contextvenster

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens voor gecombineerde prompt- en completiongegevens. Stel max_tokens om de lengte van de uitvoer te bepalen; de standaardwaarde is 2.048 tokens per verzoek. Het overschrijden van snelheidslimities leidt tot een 429-fout. Elk account is beperkt tot 300 verzoeken per minuut. Krediet wordt alleen in rekening gebracht voor succesvol gebruikte tokens.