Guía de inicio rápido de la API del codificador de IA sin censura

Configuración de URL Base y Autenticación

Comienza obteniendo tu clave API a través del panel de control usando inicio de sesión con Google o credenciales de correo electrónico. La URL base es HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 y funciona con los SDK estándar de OpenAI. Envía tu clave en el Authorization cabecera como un token Bearer. La autenticación es estricta; las claves inválidas devuelven un error 401 inmediatamente.

Enviar solicitudes al modelo uncensored

Envía solicitudes POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo establecido en uncensored. El modelo responde sin rechazos estándar para contenido adulto lícito. Usa cargas útiles JSON estándar para definir tus prompts de sistema y usuario. Este enfoque elimina la necesidad de configuraciones de proxy complejas.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala la biblioteca oficial de Python de OpenAI y configúrala para que apunte a nuestra URL base. Establece la clave de API y el nombre del modelo directamente en la inicialización del cliente. Esto te permite usar métodos familiares como client.chat.completions.create(). La biblioteca maneja la serialización automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Inicializa el paquete npm de OpenAI con tu URL base personalizada y credenciales. Pasa el identificador del modelo uncensored a cualquier llamada de finalización de chat. Esto asegura un comportamiento consistente en tus aplicaciones Node.js. Puedes gestionar los prompts exactamente como lo harías con cualquier servicio compatible con OpenAI estándar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu carga útil de solicitud. El servidor devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Esto reduce la latencia percibida para la generación de narrativas NSFW extensas. El último fragmento contiene el uso total de tokens para facturación.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de Tokens y Ventana de Contexto

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens para datos combinados de prompt y completion. Establece max_tokens para controlar la longitud de la salida; el valor predeterminado es 2,048 tokens por solicitud. Exceder los límites de velocidad activa un error 429. Cada cuenta está limitada a 300 solicitudes por minuto. El crédito se cobra solo por el uso de tokens exitoso.