Przewodnik szybkiego startu API Coder Nieskrępowany AI

Konfiguracja bazowego URL i autoryzacji

Zacznij od uzyskania klucza API poprzez logowanie Google lub dane logowania e-mail na pulpicie nawigacyjnym. Bazowy adres URL to HTTPS://api.uncensoredaicoder.com/v1 i działa ze standardowymi SDK OpenAI. Wyślij swój klucz w Authorization nagłówek jako token Bearer. Uwierzytelnianie jest ścisłe; nieprawidłowe klucze zwracają błąd 401 natychmiast.

Wysyłanie żądań do modelu uncensored

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu ustawionym na uncensored. Model odpowiada bez odrzuceń standardowych treści dla treści dla dorosłych w zakresie prawa. Użyj standardowych ładunków JSON do zdefiniowania promptów systemowych i użytkownika. To podejście eliminuje potrzebę złożonych konfiguracji proxy.

Copycurl https://api.uncensoredaicoder.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of all active user sessions in the database."}]
  }'

Integracja SDK Python

Zainstaluj oficjalną bibliotekę Pythona OpenAI i skonfiguruj ją tak, aby wskazywała na nasz adres bazowy. Ustaw klucz API i nazwę modelu bezpośrednio podczas inicjalizacji klienta. Pozwala to na używanie znanych metod, takich jak client.chat.completions.create(). Biblioteka automatycznie serializuje dane.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicoder.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zainicjuj pakiet npm OpenAI, podając swój niestandardowy base URL i dane uwierzytelniające. Przekaż identyfikator modelu uncensored do dowolnego wywołania chat completion. Zapewnia to spójne zachowanie w aplikacjach Node.js. Możesz zarządzać promptami dokładnie tak, jak w przypadku dowolnej usługi kompatybilnej z OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicoder.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania. Serwer zwraca zdarzenia wysyłane serwerowo (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla generowania długich narracji NSFW. Ostatni fragment zawiera całkowite zużycie tokenów do rozliczeń.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity tokenów i okno kontekstowe

Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów dla łącznych danych promptu i uzupełnienia. Ustaw max_tokens do kontrolowania długości wyjścia; domyślna wartość to 2 048 tokenów w jednym żądaniu. Przekroczenie limitów szybkości wyzwala błąd 429. Każde konto jest ograniczone do 300 żądań na minutę. Kredyt jest naliczany tylko za pomyślne użycie tokenów.